ChatGPT et la transcription audio : comment transformer facilement vos enregistrements en texte

Avec la montée en puissance des podcasts, des notes vocales, des réunions Zoom et autres formats audio, la transcription automatique est devenue un outil indispensable. Mais saviez-vous que ChatGPT peut être utilisé pour transcrire vos fichiers audio en texte ? Dans cet article, nous explorons comment tirer parti de l’intelligence artificielle pour automatiser la transcription, quelles sont les limites, et les meilleures pratiques pour des résultats fiables.

Qu’est-ce que la transcription audio avec ChatGPT ?

La transcription audio consiste à convertir un fichier audio ou une voix en texte écrit. Traditionnellement, cela se faisait manuellement ou à l’aide de logiciels spécialisés comme Otter.ai, Whisper, ou Google Speech-to-Text. Désormais, OpenAI propose une API puissante baptisée Whisper, qui permet une transcription précise dans plusieurs langues, intégrable directement dans un flux de travail avec ChatGPT.

ChatGPT, de son côté, peut être utilisé en complément pour corriger, structurer ou reformuler le texte transcrit automatiquement. Il n’écoute pas directement les fichiers audio, mais peut intervenir après la transcription brute, ce qui en fait un outil très puissant dans une chaîne d’automatisation.

Comment fonctionne la transcription avec l’écosystème OpenAI ?

1. Étape 1 : Convertir le fichier audio en texte avec Whisper

   • Whisper est un modèle d’OpenAI spécialement entraîné pour comprendre la parole humaine.

   • Il prend en charge des fichiers audio en format .mp3, .wav, .m4a, etc.

   • Il est capable de détecter automatiquement la langue et de générer des sous-titres ou une transcription complète.

2. Étape 2 : Nettoyer et reformuler avec ChatGPT

   • Une fois le texte brut obtenu, vous pouvez soumettre ce texte à ChatGPT pour :

     • Corriger les fautes

     • Résumer les propos

     • Générer des sous-titres, un compte rendu, ou un article de blog

     • Traduire le contenu dans une autre langue

Cas d’usage concrets

Voici quelques exemples d’utilisations pratiques de la transcription audio avec ChatGPT et Whisper :

• Rédaction automatique de compte-rendus de réunion à partir d’enregistrements Zoom ou Teams

• Création de contenu à partir de podcasts

• Transcription d’interviews pour les journalistes

• Traduction automatique d’audios étrangers

• Rédaction de notes de cours ou de conférences

Grâce à cette approche, il devient possible de gagner un temps considérable sur les tâches fastidieuses.

Avantages de cette méthode

• Précision : Whisper est réputé pour sa très bonne qualité de transcription, même avec des accents variés.

• Multilingue : Le système comprend plus de 50 langues.

• Automatisation : Une fois mis en place, le processus peut tourner automatiquement (via API ou Zapier).

• Gain de temps : Plus besoin d’écouter pendant des heures pour écrire manuellement.

• Complémentarité : ChatGPT ajoute une couche de valeur ajoutée (résumé, nettoyage, reformulation).

Limites à connaître

• Fichiers longs : Whisper fonctionne mieux avec des fichiers découpés en segments de moins de 25 Mo.

• Pas de traitement natif audio par ChatGPT : ChatGPT seul ne peut pas analyser un fichier .mp3, vous avez besoin d’un outil comme Whisper pour faire la première étape.

• Confidentialité : Comme tout service cloud, il faut être vigilant avec les données sensibles. Il existe des solutions open-source pour héberger Whisper localement.

Comment utiliser Whisper et ChatGPT pour vos transcriptions ?

1. Utiliser OpenAI Whisper API

• Rendez-vous sur https://platform.openai.com

• Créez une clé API

• Appelez l’endpoint /v1/audio/transcriptions avec un fichier audio en POST

• Vous recevrez un texte brut

2. Nettoyer le texte avec ChatGPT

• Soumettez le texte à ChatGPT avec un prompt du type :

Peux-tu corriger et structurer ce texte issu d’une transcription d’un podcast, en gardant un ton professionnel ?

Vous pouvez aussi demander :

• un résumé en bullet points

• une version traduite

• une transformation en article SEO

Automatiser le tout avec Zapier ou Make

Vous pouvez configurer une automatisation complète :

• Un fichier audio est déposé dans Google Drive

• Il est envoyé automatiquement à Whisper via API

• Le texte est ensuite envoyé à ChatGPT

• Le résultat final est envoyé par e-mail ou intégré à un CMS